融资3问，你问了吗？
February 16, 2024
AI时代的副业革命：不需巨资也能创造财富
February 20, 2024
随着全球科技浪潮的不断涌动，人工智能（AI）已成为引领未来的巨大力量。如今，AI已不再是科幻小说中的未来技术，而是现实生活中的创新引擎。AI 究竟有多重要？日常生活从智慧型手机说起，脸部辨识解锁、呼叫虚拟语音助手、观看平台推荐影音，到 2022年底 ChatGPT 问世以來席捲全球，再把 GPT-4 延续版的开发被推向了时代发展的风口浪尖，人类生活早已跟 AI 密不可分。
马来西亚作为东南亚发展中的国家，在 AI 领域的发展是如何呢？
人民对于 AI 抱持什么样的态度？企业是否做好准备？政府体制有哪些促进 AI 发展的计划？
人民对 AI 的看法
根据民调机构 Ipsos 在 2023 年 7 月公布的一项针对马来西亚人民在 AI 的观点和期待调查结果发现，尽管超过半数的大马人倾向于认为 AI 利多于弊，尤其享受 AI 带来的便利和改善目前的生活；但跟世界多数国家的民众一样，大马人也同时担心自己赖以为生的工作技能假以时日会被 AI 完全取代。这个调查结果报告显示了大马人民对于 AI 课题存在着矛盾的观点， 应给予更多的关注与探讨。
参考链接：https://www.ipsos.com/en-my/press-release-malaysian-opinion-and-expectations-artificial-intelligence
企业的反应
纵使 AI 在于未来发展具备巨大潜力，但马来西亚企业对 AI 的采用还未达至蓬勃的发展，AI 的使用并不广泛。依目前情况看来，尽管 AI 在近年来越来越普及化，但仍然存在一些显著问题，局限了其在大多数职场上的使用，如技术限制、隐私或安全风险、文化抵抗以及专业人才稀缺。有鉴于此，我们可以理解为什么许多企业选择谨慎看待 AI 科技，这也限制了 AI 在各领域的可塑性。
数据隐私和安全性的隐忧构成 AI 持续发展的障碍。由于AI在培训中过于依赖大量数据，私人数据被滥用或暴露于网络攻击者的风险始终存在。针对这些考量，立法者必须定期审查和修改法律和规则，以保护消费者的隐私和数据安全。
参考链接： https://www.oppotus.com/malaysians-perception-of-artificial-intelligence/
此外，虽然部分企业强调具备 AI 操作知识是雇员的其中一项理想技能，可惜并没有很多企业制定适当的框架或学习资源，帮助现有雇员掌握这些 AI 运用技能。其中一个主要障碍是技术本身的复杂性，许多企业需要支援将 AI 整合到其现有基础设施和工作流程中。当中，开发、实施和维护 AI 系统涉及的技术复杂性都需要大量资源和专业知识。
以目前的情况而论，企业在使用 AI 技术层面正在面临的挑战包括 AI 专业人才的稀缺。对于机器学习 （Machine Learning）、数据科学（Data Science）和 AI 开发方面的专业知识需求，远远超过了当前的供应。这一人才缺口使得企业难以建立和维持长远 AI 项目。
在 2024 年马来西亚财政预算上，政府宣布拨款 RM2,000 万的初步资金，在马来西亚理工大学（UTM）设立大马首个 AI 科系，成为培育 AI 人才的重大里程碑。AI 科系在培养满足各行业对 AI 需求的人才方面至关重要，往后需要更多大学设立相关科系，为填补未来的工作和其他新兴职业做好充分准备。
政府扮演的角色
马来西亚政府一直积极推动国人在 AI 应用。科技创新部（MOSTI）首次推出了马来西亚 AI 路线图 （Malaysia National AI Roadmap），概述我国如何在 2021年至2025年期间加强 AI 技能。这是 AI 创新生态系统的一项指南，让 AI 成为关键驱动力，帮助我国在科技洪流中维持生产力和取得市场竞争优势。此 AI 路线图分成 6 个关键策略，包括：制定 AI 政策、推动 AI 研发、升级数码基础设施以应对 AI、培养 AI 人才、建立 AI 文化、启动 AI 创新生态系统。
参考链接： https://airmap.my/wp-content/uploads/2022/08/AIR-Map-Playbook-final-s.pdf
在中小型企业（SMEs）中融入 AI技术可以优化日常运营，带来许多便利，包括降低成本、提高效率和改善业绩。马来西亚的 MyDigital 计划鼓励国内企业采用 AI 技术，旨在通过数码经济推动马来西亚在 2030 年成为高收入国家和区域领导者。
MyDigital 可帮助企业通过 AI 进行转型。其中一项举措是智能自动化补助金，这是一个针对制造业和服务业中小型企业的补贴计划。该补助金资助企业通过科技启动项目开发和实践，以迈向业务运营数码化。
参考链接： https://mdec.my/grants/smart-automation-grant
马来西亚面临的挑战
AI 作为新时代科技，尚未达到完全成熟的发展阶段。因此，如同世界其他国家一样，马来西亚在推出全国性 AI 计划时也面临挑战。
基础设施
根据 Cisco 在 2023 年 11 月的首个 AI 就绪指数报告，只有 13% 马来西亚企业完全准备好迎接 AI 新时代。然而，有 99% 的受访者在过去的半年里，了解到其企业部署 AI 技术的紧迫性已然增长，其中科技基础设施和网络安全是首要必须关注的方面。传统的计算基础设施已无法满足大模型、生成式 AI 的新时代要求，尤其在大模型训练对数据质量和效率提升的需求。
AI 需要新一代的基础设施来支撑大模型的训练与推理、生成式 AI 应用的规模化，以便提升数据质量、准确性和效率。它的核心要素，包括计算、存储、网络连接和数据服务都需要进行精细化的设计和重新构建，而非简单的服务器就能完成任务。
参考链接： https://theedgemalaysia.com/node/690239
同时，我们存在网络连接问题。尽管主要城市已经拥有 5G 连接，但它的性能波动较大，仍未达到 100% 的全国覆盖率，因此无法稳定提供需要更高的计算能力 （computing power）的 AI 应用程序。
AI 相关法律框架
AI 法律框架目前还不明确，政府需要通过立法措施来制定新法令，以保护数据隐私和加强网络安全的能力。
根据马来西亚现任通讯部长法米（Fahmi Fadzil）的说法，政府计划通过修改个人数据保护法案（PDPA）、引入新的网络安全法案以及颁布综合法令（Omnibus Data Protection Act），以达到上述目的。
参考链接： https://www.mida.gov.my/mida-news/getting-malaysia-ready-for-the-rise-of-ai/
现有人力资源的技能
我国需要更扎实的计划来提升现有人力资源的技能，以应付逐渐成熟的 AI 趋势，奠基数字经济时代的发展。
大规模的再培训计划可帮助减轻国民对失业的忧虑，消除人们对新科技的抗拒和对事业未来的不确定性。
教育和技能培训
最大的挑战之一是确保人们具备与 AI 相关工作所需的正确技能。
学府课纲必须与时并进，同时符合马来西亚学术资格鉴定机构设定的资格条件。
此外，我们还需要确保能够吸引研究人员、科学家和其他专才来到马来西亚推动 AI 发展，并长远地留住相关人才。
传统产业的模式调整
马来西亚有许多传统产业，例如：农业。
这些产业需要进行技术更新，以提高产量和质量、增加收入、优化种植方式，以确保产业领域可持续发展，免于被时代淘汰。在这些行业引入 AI 技术是具有一定的挑战性，因为它将改变长久以来的做法。
Digital AgTech 是由马来西亚书数码经济机构（MDEC）发起的试点计划倡议，与生态系统合作伙伴共同推动，旨在通过引入数码技术，例如物联网（IoT）、大数据分析（BDA）、人工智能（AI）和无人机技术（DroneTech），赋能国家农业部门，以便让整个农业领域可持续发展，转型至高数码科技，推动国家实现数码经济。
参考链接： https://mdec.my/digitalagtech
结语
随着政府的倡导， AI 在马来西亚可说是取得了显著进展。
尽管起步面对一些挑战，如教育和技能培训、基础设施问题以及传统产业的调整，但整体而言，马来西亚正在采取积极措施，以确保 AI 领域的持续增长，提高地区核心产业的市场竞争力。
未来，随着更广泛的采用、技术的进一步发展和人才栽培，马来西亚有望在 AI 领域发挥重要作用，为数码时代的未来做出更多的贡献。
